Demostración en entorno real de un planificador de respuesta a la demanda agregada que optimiza el consumo de energía renovable.
El Plan de recuperación, transformación y resiliencia español destina un 40,29% de las inversiones en el periodo 2021-2023 a objetivos de mitigación y adaptación al cambio climático, como a la aceleración del desarrollo y uso de renovables y la mejora de la eficiencia energética en edificios públicos y privados.
El proyecto PUT-DR-2TEST (Ref.: TED2021-132700B-I00), desarrollado por miembros del Departamento de Electrónica de la Universidad de Alcalá (UAH), se enmarca dentro de estos objetivos promoviendo la aplicación de tecnologías de información y de las comunicaciones como catapulta y facilitadoras de las comunidades de energía sostenibles a escala regional.
A través de pilotos con consumidores reales, el proyecto se embarca en la validación tecnológica de una solución de respuesta a la demanda como parte de las nuevas tendencias del sector eléctrico que permiten transformar el rol tradicionalmente pasivo de la demanda.
El proyecto PUT-DR-2TEST propone un modelo cooperativo de comunidad energética en el que consumidores y prosumidores colaboran con su flexibilidad de demanda y apostando por las renovables para alcanzar mayores eficiencias de abastecimiento y aliviar congestiones en las redes.
El proyecto PUT-DR-2TEST propone un modelo cooperativo de comunidad energética en el que consumidores y prosumidores colaboran con su flexibilidad de demanda y apostando por las renovables para alcanzar mayores eficiencias de abastecimiento y aliviar congestiones en las redes.
Los consumidores cuentan con una sencilla app (de desarrollo propio, UAH) con la que podrán introducir la flexibilidad de su demanda estimada para el día siguiente para sus aparatos conectados, p.e., lavadoras, secadoras, aire acondicionado, radiadores, riegos automáticos y/o coche eléctrico entre otros.
Un algoritmo agregador (también de desarrollo propio y registrado en el Registro Territorial de la Propiedad Intelectual en Madrid) optimiza la demanda recibida de cada usuario participante atendiendo a la flexibilidad de cada uno y a la disponibilidad de producción proveniente de renovables.
El resultado de este agregador es un vector diario de activación para cada uno de los aparatos conectados en la comunidad el cual respeta las preferencias del consumidor y evita consumir de suministro no renovable.
Un algoritmo agregador (también de desarrollo propio y registrado en el Registro Territorial de la Propiedad Intelectual en Madrid) optimiza la demanda recibida de cada usuario participante atendiendo a la flexibilidad de cada uno y a la disponibilidad de producción proveniente de renovables.
El resultado de este agregador es un vector diario de activación para cada uno de los aparatos conectados en la comunidad el cual respeta las preferencias del consumidor y evita consumir de suministro no renovable.
Una unidad controladora alojada en la casa de los participantes se encarga automáticamente de hacer funcionar a cada aparato en su momento asignado.
Es de esperar que la validación de esta tecnología en demostradores reales devuelva resultados sin precedentes sobre el potencial de la participación ciudadana en programas de respuesta de la demanda, mercado de capacidades y agregación, entre otros servicios del sector de energía, así como sobre la creación de nuevas oportunidades para la expansión de micro-generación renovable, de mayor conciencia ciudadana hacia hábitos sostenibles, y su evolución y refinamiento.
